关键点检测,深度学习技术在关键点检测领域的应用与发展
关键点检测在计算机视觉领域中扮演着重要的角色,其主要任务是在图像或视频中检测出具有特定意义的关键点。这些关键点可以是人脸、人体、车辆、动物等物体的特定部位,也可以是图像中的重要特征点。近年来,随着深度学习技术的不断发展,关键点检测领域也迎来了新的机遇和挑战。 一、深度学习技术在关键点检测领域的应用 1.1 基于卷积神经网络的关键点检测 卷积神经网络(CNN)是深度学习中最为常用的模型之一,其在图像识别、目标检测等领域中取得了很好的效果。在关键点检测领域中,CNN也被广泛应用。通过搭建卷积神经网